• 교육기간

  5주 / 주말반 (토,일 수업)

• 수업일

  평일반(월~금)
  주 5일

  

  주말반(토, 일)
  주 2일

• 상담문의

  1800-1879

ADsP 자격증과정 대비반 과정 소개

오늘날 데이터 처리 및 분석을 통한 데이터 활용은 생산성 향상, 고부가가치 및 고용 창출 등 국가 경제적 가치 창출의 핵심동력으로 급부상하고 있다. 미국과 유럽을 비롯한 세계 각국은 데이터분석 시장 선점을 위해 데이터분석 준전문가 확보와 양성에 집중하고 있는 실정이다. 반면, 국내 상황은 데이터 전문가 인력양성 체계 미흡 등으로 데이터 관련 신규 비즈니스의 고부가가치 창출 등 연계 효과 저하가 우려되며, 사회 전반의 데이터 활용에 필수적인 데이터분석 능력을 객관적으로 검증, 공공․민간 분야의 실무형 데이터분석 준전문가 양성이 필요한 시점이다. 이에 한국데이터산업진흥원은 전문인력의 실질적 수요자인 사업주를 대변하여 데이터분석 준전문가 자격검정을 실시하며 이를 통해 산업 현장에 부응하는 민간자격을 부여하고, 자격취득자에게 직무 수행에 대한 자신감 고취와 함께 보다 나은 직무 수행 기회 제공 및 사회적 지위의 향상은 물론 기업의 국제 경쟁력 제고에도 기여할 것이다.

ADsP 자격증과정 대비반 과정 학습목표

• 01

  공신력 있는 자격증

• 02

  빅데이터의 전문성 함양

ADsP 자격증과정 대비반 과정 커리큘럼

주제	소주제
1장 데이터의 이해	데이터와 정보
	데이터베이스의 정의와 특징
	데이터베이스의 활용
2장 데이터의 가치와 미래	빅데이터의 이해
	빅데이터의 가치와 영향
	비즈니스 모델
	위기 요인과 통제 방안
	미래의 빅데이터
3장 가치창조를 위한 데이터사이언스와 전략인사이트	빅데이터 분석과 전략 인사이트
	전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
	빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
4장 데이터 분석 기획의 이해	분석기획 방향성 도출
	분석 방법론
	분석 과제 발굴
	분석 프로젝트 관리 방안
5장 분석 마스터플랜	분석 마스터플랜 수립
	분석 거버넌스 체계 수립
6장 R 기초와 데이터 마트	R 기초
	데이터 마트
	결측값 처리와 이상값 검색
7장 통계분석	통계학 개론
	기초 통계분석
	다변량분석
	시계열 예측
8장 정형 데이터 마이닝	데이터 마이닝 개요
	분류분석
	군집분석
	연관분석

수강신청 절차 안내

• STEP1

  온·오프라인 1:1 교육컨설팅
• 

• STEP2

  학습계획 수립
• 

• STEP3

  교육비 납부 및 수강신청
• 

• STEP4

  교육 진행

함께 들으면 좋은 과정